Walmart, Şükran Günü balkabağı turtasının ne kadar satacağını tahmin etmek için AI kullanıyor



Yorum

Tüm dikkatleri Türkiye çekiyor. Kızılcık sosu tüyleri kabartır. Ancak balkabağı turtası, birçok Amerikalının Şükran Günü’nde can attığı sevimli bir temeldir.

Ve birçoğu bunu kendileri yapmak istemiyor. Bu nedenle, Walmart’a ait bir perakende ve market deposu olan Sam’s Club, yaklaşık 600 mağazasının her birinin tatil için ne kadar turta yapması gerektiğini tahmin etmek için yapay zeka kullanıyor.

Sam’s Club yetkililerine göre, modelleri çok çeşitli veriler kullanıyor. Yerel sıcaklık gibi şeyler (sıcak hava genellikle daha az turta satın alınması anlamına gelir); Pazar futbol maçı evde mi yoksa deplasmanda mı (ev maçları daha fazla turta gerektiği anlamına gelebilir); bu yıl cevizli turtalar ne kadar popüler (daha fazla cevizli turta, daha az balkabağı turtası satışına dönüşebilir).

Bu veri noktaları ve diğerleri, yaptıkları bir yapay zeka modeline bağlanır. Her mağaza liderine, mağazalarında saatte kaç tane turta olması gerektiği gibi önerilerde bulunur. Geçen yıl, Sam’s Club dolmaya yetecek kadar balkabağı turtası sattı. 450 futbol sahasıdedi yetkililer. (Kesin bir rakam vermeyi reddettiler.)

Yetkililer, talebi spesifik olarak tahmin etmenin gerekli olduğunu, çünkü müşterileri elde tutma rekabetinin kıyasıya olduğunu ve kar marjlarının dar olduğunu ekledi.

Sam’s Club’da teknolojiden sorumlu başkan yardımcısı ve ailesi bu yıl Şükran Günü için hem balkabağı hem de cevizli turta alan mağaza üyesi Pete Rowe, “Üyeler ihtiyaç duyduklarını alamıyorlarsa, sözleşmelerini bizimle yenilemeyecekler,” dedi. “Emin olmak bizim ve modelimiz için çok önemli.”

Balkabağı turtası mı yoksa cevizli turta mı? Bu tariflerle seçim yapmak zorunda değilsiniz.

Son yıllarda marketlerde gelişmiş yapay zeka modelleri yaygınlaştı. Pandemi ve tedarik zinciri zorluklarının teşvikiyle, market alışverişi deneyimini hızla değiştiriyor: Aldığınız ürünleri otomatik olarak tanıyan yapay zeka destekli alışveriş sepetlerinden, satın aldığınız ürünlere göre tarifler üreten şef botlara kadar.

Bakkal uzmanlarına göre artış, faktörlerin bir araya gelmesinden kaynaklanıyor. Mağazalar artık üçüncü taraf komisyoncular ve müşteri sadakat programları dahil olmak üzere dağlarca veriye erişebilir. Bilgisayar işlem gücü daha ucuz ve daha hızlıdır. Bilgisayarların kendi kendilerine öğrenmek ve uyum sağlamak için kullandıkları yazılımlar olan makine öğrenimi modelleri gelişmiştir. Pandemi büyük rol oynadı.

Perakende ve Teknoloji Merkezi’nin CEO’su Gary Hawkins, salgın öncesi zamanlarda mağazaların envanter yönetimine, personel alımına ve malların ne zaman stokta olacağını tahmin etmeye yardımcı olmak için yazılım kullandığını söyledi. Ancak Hawkins, pandemi darbesinden sonra “tedarik zincirlerinin havaya uçtuğunu, talebin tavan yaptığını” ve marketlerin hazırlıksız olduğunu ve daha akıllı sistemlere ihtiyaç duyduğunu söyledi.

“Kelimenin tam anlamıyla tüm modelleri havaya uçurdu, çünkü yeterince sofistike değillerdi,” diye ekledi. “Çok hızlı bir şekilde, özellikle büyük adamlar ‘Burada daha iyi bir şeye ihtiyacımız var’ dediler. ”

2019 yılının Nisan ayında, Walmart bir İstihbarat Araştırma Laboratuvarı kameraların ve sensörlerin, rafların ne kadar dolu olduğunu izlemek için algoritmalara bağlandığı yer. Mart ayında Kroger bir yapay zeka laboratuvarı başlattı teknolojinin sebze tazeliğini takip edebildiği yer. ketçap makinesi kraft heinz artık Super Bowl gibi etkinliklere giden ürünlere olan talebi izlemek için makine öğrenimini kullanıyor. Amazon bu yıl, müşterilerin kasiyere ihtiyaç duymadan alışveriş yapmasına ve dışarı çıkmasına izin vermek için derin öğrenme yazılımı kullanan tam otomatik bir Whole Foods açtı. (Amazon’un kurucusu Jeff Bezos, The Washington Post’un sahibidir).

Start-up’lar da çoğaldı. New York merkezli kapari arabası müşterilerin ne aldığını otomatik olarak tanıyan ve onları kontrol eden yapay zeka destekli alışveriş sepetleri yapar. Seattle’ın Raf Motoru mağazalara günlük kaç ürüne ihtiyacı olduğunu söyler. HiveryAvustralya merkezli , marketlere ürünleri raflara nereye koyacakları konusunda tavsiyelerde bulunan bir modele sahiptir.

Hawkins, “Yapay zeka, teknolojiyle ilgili neredeyse her yeteneğe giriyor” dedi.

Bu Dünya Kupası kablolu ve yapay zeka tarafından destekleniyor

Ohio, Dayton’daki Sam’s Club üyesi 30 yaşındaki Dominic D’Agostino, şirketin balkabağı turtası talebini tahmin etmek için bu kadar gelişmiş bir teknoloji kullandığı hakkında hiçbir fikri olmadığını söyledi.

Yemeğin hayranı olmamasına ve muhtemelen tatil için kız kardeşinin evine getirmemesine rağmen – “gerçekten sevdiğim tek turta pizza” dedi – D’Agostino meraklanmış ve biraz endişeli. yapay zekanın bu şekilde kullanıldığını.

Bir röportajda “Bu ürkütücü” dedi. “Aynı zamanda büyüleyici.”

Rowe, Sam’s Club’ın AI kullanma kararını pandemiden kısa bir süre önce aldığını söyledi. Zincir, operasyonlarını yönlendirmek için yazılım kullandı, ancak daha iyi olabileceğini hissetti.

Örneğin, geçmiş yıllarda Rowe, “çok fazla balkabağı turtası, çok fazla kruvasan üretirdik ve bu [would lead] çalışanlarımızın zamanlarını boşa harcamasına ve ayrıca envanteri atmak zorunda kalmamıza.”

Artık şirket, turtalar ve tavuk çevirme gibi şirket içinde yaptıkları her şeyin envanterini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanıyor. Ayrıca, rafları taramak ve teslimat kamyonları geldiğinde önce hangi ürünlerin yeniden stoklanması gerektiğine öncelik veren personele uyarılar göndermek için “otonom yer temizleyicileri” – veya kendi kendini süren robotlar – var.

Rowe, mağazanın talebi tahmin etmede yüzde 90’ın üzerinde doğru olmasına yardımcı olduğunu ve daha yüksek olmasını istediğini söyledi.

Şirketin yapay zekasının hayata geçtiğini düşünen Google mühendisi

AI’nın çekiciliğine rağmen riskleri var. Algoritmalar müşteri verileri hazinelerini tüketerek mahremiyetle ilgili riskleri besler, Arkansas Üniversitesi’nden araştırmacılar söz konusu. Aynı zamanda önyargıya da yol açabilir.

“Irk veya cinsiyet bir yapay zeka algoritmasına resmi bir girdi olmasa bile,” diye yazdılar, “bir yapay zeka uygulaması diğer verilerden ırk/cinsiyet atfedebilir ve bunu belirli demografik bilgilere ‘daha yüksek fiyat’ vermek için kullanabilir.”

Diğerleri, yapay zekanın evrensel bir çözüm olmadığını ve mağazaların sadece abartıya ayak uydurmak için süslü yazılımlar satın alarak para israf edebileceğini belirtiyor.

Walmart’ın İstihbarat Araştırma Laboratuvarı’nın eski CEO’su Mike Hanrahan, “Yapay zekanın parlak nesne unsuruna aşırı derecede aşık olamazsınız,” diyor. bir teknoloji yayınında söyledi. “Ölçeklendirmenin gerçekçi olmadığını ve muhtemelen uzun vadede tüketici için faydalı olmadığını düşündüğümüz şeyler yapan pek çok parlak nesne var.”



Kaynak : https://www.washingtonpost.com/technology/2022/11/24/thanksgiving-pumpkin-pie-ai-walmart-sams-club/?utm_source=rss&utm_medium=referral&utm_campaign=wp_business-technology

Yorum yapın