Veri, yapay zeka, C-Suite liderliği ve gizlilik için 2023 tahminleri


Intelligent Security Summit’teki tüm isteğe bağlı oturumlara göz atın burada.


Bu yıl, jeopolitik huzursuzluk, zorlu bir ekonomik durum ve günlük hayatımızı etkilemeye devam eden COVID-19 salgını ile dünya çapında hızlı değişimlerden biri oldu. Bu zorluklara rağmen, istikrarlı bir şekilde büyüyen alanlardan biri veridir – 2025 yılına kadar 180 zettabayta ulaşması bekleniyor. İstatistik Araştırması.

Teknoloji hızla gelişirken ve veriler yükselirken, McKinsey’in 2025’in “” yılı olacağını tahmin etmesi şaşırtıcı değil.veri odaklı kuruluş” İşletmeler içgörü ve değer yaratmak için verilere giderek daha fazla güvenirken, yalnızca iki yıl içinde verilerin her karara, etkileşime ve sürece dahil edileceğini tahmin ediyorlar. Gartner daha fazla tahmin ediyor 2023’te “BT sistemlerini daha fazla güvenilirlik için optimize etmek, veriye dayalı karar vermeyi iyileştirmek ve üretim yapay zeka sistemlerinin değer bütünlüğünü korumak” stratejik kalmanın anahtarıdır.

İş dünyası liderleri için veriler, stratejik karar vermenin merkezinde yer alır ve hayati olmaya devam edecektir. 2023 ve sonrasına baktığımızda, yapay zeka (AI), C-Suite liderliği ve mahremiyet dahil olmak üzere her türlü veri için en iyi tahminlerimi burada bulabilirsiniz.

Yapay zekanın arkasındaki temel çalışma

Yapay zekayı ne kadar sevsek de, pek çok şirket, beklenen büyük getirileri görmeden, silolara ayrılmış kullanım durumlarına büyük yatırımlar yaparak parmaklarını yaktı. Böylece 2023’te “Yapay zeka tüm sorunlarımı çözecek; daha kapsamlı bir yaklaşım için yeteri kadar veri bilimciyi işe alalım”.

Etkinlik

İsteğe Bağlı Akıllı Güvenlik Zirvesi

Yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki kritik rolünü ve sektöre özel vaka incelemelerini öğrenin. İsteğe bağlı oturumları bugün izleyin.

Buraya bak

Yapay zeka yine de son derece değerli olacak, ancak büyük sorunlar temellerin hazır olmamasına dayanıyor ve çoğu zaman veri kalitesi temel sorun oluyor. Araştırmaya göre, veri temizleme ve dönüştürme, bir veri bilimcinin zamanının %80’ini alabilir ve bu da yapay zeka etrafındaki gerçek işi yapacak çok az şey bırakır. Daha fazla şirket, yapay zekaya yatırım yapmanın tek seferde 10 veri olgunlaştırma adımını atlamak için kestirme bir yol olmadığını anlayacak.

Kuruluşlar ancak veri kalitesine öncelik verildikten ve yatırım yapıldıktan sonra davranışsal verileri kullanabilir ve yaratılan verilerin değerini ortaya çıkarabilir. Davranışsal verilerle şirketlerin, örneğin veri ürünü hızlandırıcılarla, kendi uzmanlık durumları için anlamlı veriler oluşturmaları sağlanır.

Veri oluşturma ve veri işlemleri

Şirketler bugünlerde verilere boğuluyor. Herkesin öncelikli olarak “daha fazla veri” oluşturmak istediği zamanlar geride kaldı. Verileri daha iyi kullanmak, ileriye dönük mantradır. İş zekası (BI) ve yapay zeka kullanım senaryoları için üretime hazır, tanımlanmış, uyumlu ve üzerinde anlaşmaya varılmış bir kalitede gerçekten ihtiyacınız olan verileri oluşturan veya toplayan veri oluşturma konusunda kasıtlı bir yaklaşımı benimseyen daha fazla kuruluş göreceğiz. Bu, Snowplow’un “Veri Oluşturma” olarak bahsettiği bir temadır. Elbette bu, ekiplerin hangi verilerin, neden ve ne zaman oluşturulduğu konusunda çok spesifik ve açık olması gerektiği anlamına gelir.

Veri sözleşmeleri, dikkat edilmesi gereken büyük bir konudur — hem insan hem de makine tarafından okunabilen ve tipik olarak birlikte gelen veri boru hatları/yığını tarafından doğru bir şekilde doğrulanması (yani kabul edilmesi) için verilerin nasıl görünmesi gerektiğine dair teknik bir tanımdır. API işlevselliği. Sözleşmeler, verilere “ihtiyaç duyanlar” (pazarlama ekibi) ile veri/BT ekipleri arasındaki anlaşmalardır. Sözleşmeli ve doğrulanmış veriler, tam olarak istediğiniz ve ihtiyaç duyduğunuz şekilde temsil edilir ve özellikle veri ambarı veya veri bilimi senaryolarında, aşağı yönde tonlarca zaman tasarrufu sağlar.

Daha geniş bir düzeyde, veri yaşam döngümüzde değer elde etme süresini kısaltmayı amaçlayan DataOps yükselişte. Sistemler veya API’ler arasındaki arayüzlerin veya sözleşmelerin uygulanması da dahil olmak üzere, BT ve geliştirme ekiplerinin savaşla kanıtlanmış birçok süreci, en iyi uygulamaları ve teknolojileri veri dünyasına uygulanacaktır.

Teknik ekiplerden gözlemlenebilirlikten veri kökenine, çevik geliştirme yöntemlerine ve daha fazlasına kadar öğrenilecek ve uyarlanacak çok şey var. İçgörülerin ve eyleme geçirilebilir önerilerin işletmeye iletilmesini hedeflerken, önemli bir insan bileşeni vardır. İşbirliği ve yönetişim, BT’den öğrenilenleri basitçe kopyalamak yerine benzersiz yaklaşımlar gerektirir.

Veri etiği ve yapay zeka

Bu aynı zamanda, önümüzdeki yıllarda muhtemelen daha fazla ilgi görecek olan yapay zekanın veri etiğinin önemine de yol açıyor. Veri etiği henüz ana akım olmasa da öyle olmalıdır. Özellikle yapay zeka alanında giderek daha fazla teknik yeteneğin artmasıyla, verileri, algoritmalarımızı ve bulguları etik açıdan katlanılabilir bir şekilde nasıl kullanacağımız hakkında daha fazla konuşmamız gerekiyor.

Belirli insan gruplarına karşı ayrımcılık yapan makine öğrenimi (ML) ile eğitilmiş modellerin birden fazla hikayesi vardır. Örneğin, eğitim verileri zaten belirli bir miktarda önyargıyı yansıttığı için, kredileri şüpheli korelasyonlara dayalı olarak reddeden algoritmalar veya müşterilere “çok büyük olasılıkla hamilesiniz” mesajları gönderen şirketler, çok hassas bir mahremiyet ve mahremiyet alanına giriyor.

Sonuç olarak, veri etiği ve yapay zeka hakkında konuşmalar yapmak çok önemlidir. Küresel olarak, bu konu yaratılan daha fazla standart ve çerçeve ile daha fazla dikkat çekiyor. Örneğin, AI’nın Sorumlu Kullanımı Konseyi oluşturuldu, finans sektöründe AI ve veri analitiğinin etik kullanımını yönlendirmek için Singapur’da bir konsorsiyum oluşturuldu ve en büyük teknoloji firmalarından bazıları The Partnership on AI’ı kurdu.

Baş Veri Sorumlusunun rolü

Yıllar boyunca, veriye çok sayıda silo haline getirilmiş ve teknoloji odaklı yatırımlar gördük. Yine de, düzenli olarak, tüm veri çabalarını birbirine bağlayan tutarlı bir veri stratejisi yoktur. Daha da önemlisi, veri stratejisini iş stratejisine ve istenen sonuçlara uygun şekilde bağlamak çok önemlidir. Birçok şirket, verilerin iş değeri yaratmaya ve somut hedeflere katkıda bulunmaya nasıl yardımcı olduğunu açıkça göstermek için mevcut stratejik ve operasyonel çabalarını yükseltecek.

Araştırma, özel bir veri şefine sahip şirketlerin faydalarına işaret ediyor. Baş Veri Sorumlusuna (CDO) sahip işletmelerin üçte ikisi, daha iyi performans pazar payı ve veriye dayalı inovasyonda rakipler. 2021’de Gartner büyük şirketlerin %50’sinden daha azının yerinde bir CDO rolü olduğu tahmin edilmektedir. Bununla birlikte, yapay zekaya sürekli yatırım yapmak şöyle dursun, iş modellerini ve teknoloji ortamlarını sürekli olarak bozan dijitalleşmeyle birlikte, birçok şirket muhtemelen aynı şeyi yapacaktır.

İster Amazon, Netflix, Meta, Apple veya Walmart gibi dijital olmayan yerlilere bakalım, hepsi ciddi yatırımları ve veri analitiği ile yapay zekayı iş operasyonlarına ve karar alma süreçlerine derinlemesine entegre etmenin büyük faydalarıyla biliniyor. Verilerin haftalık PDF raporlamalarından çok daha fazlası olduğunu anlayarak, giderek daha fazla şirketin C-Suite’lerinde alan yaratmasını bekliyoruz.

Modern dünyamızda elektriğin olduğu gibi, dijital iş için de temeldir. Veriye dayalı kazananlar, verileri tüm kararlarına, toplantılarına, Ar-Ge’lerine ve tabii ki müşteriye dönük tüm işlevlerine dahil eder. Bu dönüşümsel değişime rehberlik etmek için, yönetici masasında uygun bir pay gereklidir.

Veri gizliliği ve uyumluluk

Avrupa ve ötesindeki sıcak konulardan biri veri gizliliği ve uyumluluğu olmaya devam edecek. İçinde KPMG’den anket, Yanıt verenlerin %86’sı veri gizliliğinin artan bir endişe kaynağı olduğunu belirtti. Bunun nedeni, müşterilerin markaların verilerini nasıl kullandığının giderek daha fazla farkına varması veya düzenleyici kurumların incelemeyi ve fiilen yasaklamayı önemli ölçüde artırması olabilir. Google Analytics bazı ülkelerde, kuruluşlar için veri uyumluluğunun ve devam eden veri yönetiminin iş ve veri stratejilerinin kritik bir parçasını oluşturduğunu düşünmek hiç bu kadar önemli olmamıştı.

Şirketler bunun bizim yeni realitemiz olduğunu anlamalı. Gizlilik düzenlemeleri, ayrıntılı olarak nasıl görünürlerse görünsünler kalıcıdır. Genellikle müşterilerinin uygun bilgisi, onayı veya anlayışı olmadan veri kümelerinden maksimum düzeyde yararlanmaya devam etmek yerine, kuruluşların bu benzersiz fırsatı rekabetlerinden önce benimsemeleri gerekir.

Bu, kullanıcılar ve müşterilerle, özel verileri paylaşma karşılığında bir şeyler geri almanın yönlendirdiği yeni bir ilişkiye girmek için bir şans ve gerekliliktir. Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını öğrenmede veya genel olarak alınan verileri güçlendiren kararlarda önemli bir rol oynamaya devam edecek.

Sonuç olarak

Mümkün olan tüm veri noktalarını tüketme günleri nihayet sona erdi. Az ama öz. İhtiyacınız olanı kasten yaratmak ve kullanmak yeni statüko haline gelecektir.

Geriye dönüp baktığımızda 2022, süregelen jeopolitik ve ekonomik mücadelelere rağmen küresel olarak kuruluşlar için çok fazla inovasyonun yaşandığı bir yıl oldu. 2023 için, yapay zeka, CDO liderlik pozisyonu veya veri gizliliği olsun, veri alanında çok fazla değişiklik ve yenilik olacağını tahmin ediyorum.

Chris Lubasch Almanya, Avusturya ve İsviçre (DACH bölgesi) için CDO ve bölgesel Başkan Yardımcısıdır. Kar küreme.

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işini yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bize katılın.

Kendi makalenizle katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun



Kaynak : https://venturebeat.com/enterprise-analytics/2023-predictions-for-data-ai-c-suite-leadership-and-privacy/

Yorum yapın