AI şirketlere nasıl DEI desteği verebilir?


Yapay zeka (AI) işletmeye girerken, en başarılı olan benimseyenler, AI’ya bütünsel bir yaklaşım getiriyor. PwC’nin 2022 AI İş Anketi. Ankete katılanların %36’sını oluşturan bu “AI liderleri”, PwC’nin dediği gibi, her seferinde bir alanı ele almak yerine iş dönüşümünü, gelişmiş karar vermeyi ve sistem modernizasyonunu aynı anda hedeflemek için AI kullanıyor.

Bu ve diğer kuruluşlar, çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık (DEI) ile ilgili daha karmaşık iş kararlarını çözmek için yapay zekayı kullanmaya başlıyor. Aslında, PwC’ye göre yapay zeka liderlerinin %46’sı, diğer şirketlerin %24’üne kıyasla DEI’yi içeren iş gücü kararları almak için yapay zeka kullanıyor.

PwC’nin veri analitiği ve yapay zeka ortağı ve raporun ortak yazarı Bret Greenstein, “Şirketler, işe alma ve işe almanın yanı sıra elde tutma ve katılım için AI kullanıyor” dedi.

AI’nın işe alımdaki zararlı geçmişi

Greenstein, birçok şirketin bu alanlarda DEI’yi değerlendirmek için bir araç olarak AI ile denemeler yapmasına rağmen, bu süreçleri tamamen AI’ya devretmediklerini, aksine AI ile güçlendirdiklerini belirtti. Önyargılı algoritmalar kadınlara ve beyaz olmayan iş adaylarına karşı ayrımcılık yaptığından, bu uyarıların bir nedeni, geçmişte yapay zekanın iş yerinde DEI açısından yarardan çok zarar vermesidir.

Greenstein, “Yetenekleri belirlemeye çalışan algoritmalarda yanlılığın etkisi hakkında birçok haber var” dedi. Örneğin, 2018’de, Amazon hurdaya ayırmak zorunda kaldı teknoloji devi kadınlara karşı önyargılı olduğunu fark ettikten sonra gizli AI işe alma aracı. Harvard Business Review tarafından yürütülen bir 2019 araştırması şu sonuca vardı: AI özellikli işe alım algoritmaları, Siyah karşıtı önyargıyı tanıttı sürecin içine.

AI yanlılığına, genellikle bilinçsizce, AI modellerini tasarlayan ve sonuçları yorumlayan kişiler neden olur. Bir yapay zeka, önyargılı veriler konusunda eğitilirse, sırayla, önyargılı kararlar alacaktır. Örneğin, bir şirket geçmişte belirli üniversitelerden diploma almış çoğunlukla beyaz, erkek yazılım mühendislerini işe aldıysa, bir işe alım algoritması, açık mühendislik pozisyonları için benzer profillere sahip iş adaylarını tercih edebilir.

Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.



Kaynak : https://www.computerworld.com/article/3663053/how-ai-can-improve-diversity-equity-inclusion.html#tk.rss_all

Yorum yapın