Bu blogda birkaç kez bahsettiğim gibi, kariyerimin başından beri yapay zeka ile çalışıyorum ve bu konuda eğitim veriyorum. Bu, bulut bilişime olan ilgimi büyük ölçüde artırdı çünkü yapay zeka, “bulut” ortaya çıkana kadar ekonomik olarak uygun veya erişilebilir değildi.
AI ve uygulamalarına olan ilgi yaklaşık beş yıl önce arttı. Sonra pandemi oldu ve bazı bütçeler hızlı bulut geçişlerine kaydı. Artık her şey normale döndüğüne göre yapay zeka geri döndü. Çoğu kuruluş yapay zekanın temel olanaklarını kavrar ve teknolojiyi kendi işleri için silah haline getirmenin yollarını arar.
Teknoloji yol boyunca çok daha etkileyici hale geldi. Örneğin üretken yapay zeka, aşağıdakiler gibi üretken yapay zeka hizmetlerinin ortaya çıkmasıyla doktora tezlerinden erişilebilir ve ücretsiz bir gerçekliğe geçti. ChatGPT.
Üretken yapay zeka, girdi verilerine ve öğrenilen kalıplara dayalı olarak metin, resim veya ses gibi yeni ve benzersiz çıktılar üreten bir tür yapay zekadır. Bu, metin oluşturma, görüntü sentezi ve müzik besteleme gibi görevleri içerebilir.
Etkileyici bir yanıtla sonuçlanan bir sohbet robotu veya bir API aracılığıyla çok çeşitli girdiler yapılabilir. Yanıtlar o kadar etkileyici ki, AI’nın işçileri değiştirdiği hakkında hikayeler yazan gazetecilerden gelen telefonlara cevap veriyorum. Bu son 20 yıldır duyduğum bir soru ama şimdi modern bir bükülme var. Kolejler ve üniversiteler, üniversite öğrencilerinin ChatGPT veya benzer hizmetleri kendileri için yazı yazmak üzere kullanmalarıyla ilgili yeni endişelere sahip. AI, intihal tespit sistemlerinin intihal olmadığı için hızlı bir şekilde tanımlayamadığı çıktılar oluşturur.
AI etik ve önyargı endişeleri, belirli öğrenme verisi türlerinden kaynaklanabilir. Bu önyargılar, belirli insan gruplarına kredi vermeyi reddeden otomatik bir model gibi istenmeyen olumsuz sonuçlara yol açacak mı?
Şu temel soruları duyuyorum: Yapay zeka şimdi veya yakında ne tür insan görevlerinin yerini alabilir? Yapay zekanın otomatikleştiremeyeceği bir işe kariyer değişikliği planlamalı mıyım? Bulut bilişim mimarı, bulut geliştiricisi, bulut operasyon mühendisi, devops mühendisi, bulut proje lideri vb. olmak güvenli midir? Bunlar, bu makaleyi okuyan çoğunuzun iş unvanlarıdır. Are sen riskli?
Bence gerçek şu ki, birçok insan görevini yapay zeka destekli otomasyonla değiştirme yolundayız. Teknoloji ilerledikçe olan şey bu ve yeni bir şey değil. Teknoloji, sonbaharda mahsul toplamak için artık bir tarlada düzinelerce insanımızın olmamasının nedenidir. Bir insanla etkileşime girmeden süpermarketten çıkış yapabiliriz. Arabalarımız ve kamyonlarımız kendi kendine gidebilir.
Hayal kırıklığına uğradığım bir şey, tüm BT tasarım ve dağıtım sürecinin nasıl yardımcı otomasyondan yoksun olduğudur. Elbette, optimize edilmiş bir bulut mimarisine ve dağıtımına giden yolculuğumuzu hızlandırmak için tonlarca aracımız, sürecimiz, metodolojimiz ve diğer varlıklarımız var. Ancak mimarlar için kritik kararlar vermiyorlar. Bulut mimarisi, tipik olarak, yalnızca deneyim yoluyla elde edilen derin analiz ve muhakeme yoluyla belirlenmelidir. Daha da önemlisi, yaratıcılık ve yenilikçilik hala gereklidir – insanların masaya getirdiği şeyler.
Elbette insanlar yanlış platform, araç ve hizmetleri seçmek gibi birçok mimari hata yapar. İnsanlar, tamamen yetersiz optimize edilmiş ve işletmeye değer kazandıramayan mimariler yaratır. Geçenlerde bu konuyu ele aldım.
Çözüm oluşturmayı yapay zekaya devretseydik belki daha iyi kararlar alırdık. Yapay zeka sisteminin binlerce iyi bulut mimarının bilgisini aynı anda yansıtan eğitim verilerine sahip olduğunu hayal edin. Böyle bir yapay zeka sistemi, sağlanan iş ve teknoloji gereksinimlerine dayalı olarak bu bilgiyi etkili bir şekilde çözümlere dönüştürebilir. Size bir şey inşa etmek için gereken nihai cevapları vermeyebilir, ancak işin büyük bir kısmını ve olası hataları ortadan kaldırabilecek kadar yaklaşabilir.
En olası yol, taktik AI araçlarının görünmeye devam etmesidir. Bu araçlar, ağ tasarımı, veritabanı tasarımı, platform seçimi, bulut tabanlı tasarım, güvenlik, yönetişim, kapsayıcı kullanımı vb. gibi belirli mimari alanlara odaklanacaktır. bugün, çünkü bu araçlar neredeyse mükemmel verilerden yararlanacak ve bazı mimari tasarımları yönlendiren sinir bozucu insan zaaflarına (duygular ve hisler) sahip olmayacak. Elbette, bu AI araçlarından bazıları bugün var (bana aracınızdan bahsetme) ve bu ideale doğru ilerliyor. Bununla birlikte, kullanışlılıkları göreve bağlı olarak değişir.
Taktik yapay zeka araçları, yine de doğru soruların nasıl sorulacağını anlayan ve aracın ürettiği tasarımları ve önerileri doğrulayan bilgili kişiler tarafından çalıştırılmalıdır. Büyük bir bulut mimarisinin taktiksel bileşen tasarımını gerçekleştirmek daha az insan gerektirse de, süreç muhtemelen tüm insanları ortadan kaldırmayacaktır. Unutmayın, bu hataların çoğu, işletmelerin yetenekli bulut profesyonelleri bulmakta zorluk çekmesinden kaynaklanmaktadır. Taktik yapay zeka araçları, yetenek arzını ve talebini daha iyi senkronize ederek bu sorunun çözülmesine de yardımcı olabilir.
Bunun nasıl ilerleyeceğini tahmin etmek kolay ve dünyayı sarsan bir şey değil. Tasarım, geliştirme ve devreye alma araçları gelişecek. Daha fazla değer ve kullanışlılık sağlayacaklar. Daha az insan Mayıs genel olarak ihtiyaç duyulabilir, ancak bu araçların düzgün çalışması için yetenekli operatörler gerekir. Öncelikle ağ ve güvenlik gibi bulut mimarisi bileşenlerinin taktiksel tasarımına odaklanacaklar.
Bu nedenle, sağlam bulut çözümleri oluşturmak için gerçekten sizinki gibi insanlara güvenmemiz gerekiyor. Daha küçük sorunların yapay zeka çözümleri olabilir, ancak bulut mimarilerini şiirsel olarak otomatikleştirmeye ilişkin daha büyük sorun, henüz çözülmemiş bir sorun olmaya devam ediyor.
Tüm bunları bir araya getirmek ve işletmeye en fazla değeri getiren optimize edilmiş çözümleri dağıttığımızdan emin olmak için bir süre daha insan bulut mimarlarına ve çözüm tasarımcılarına ihtiyacımız olacağını sanıyorum. Bunun tamamen yapay zeka tarafından değiştirilebilecek bir şey olduğunu görmüyorum, ancak bunun sonsuza kadar olası olmadığı yanılsamasına da kapılmıyorum.
Ama ChatGPT’ye soralım: “Yapay zeka, bulut bilgi işlem mimarlarının yerini alacak mı?”
“Yapay zekanın yakın gelecekte bulut bilgi işlem mimarlarının yerini tamamen alması pek olası değil, çünkü yapay zeka bulut mimarlarına kaynakların otomatik olarak sağlanması, izlenmesi ve ölçeklenmesi gibi görevlerde yardımcı olabilirken, yine de emin olmak için insan gözetimi ve karar verme süreci gerekiyor. sistemlerin doğru bir şekilde yapılandırılması ve yapay zekanın amaçlandığı gibi çalışmasını sağlamak. Bulut mimarları ayrıca bir bulut bilgi işlem ortamının genel stratejisinde ve tasarımında ve mevcut yapay zeka teknolojisiyle tamamen otomatikleştirilmesi zor olan görevlerde çok önemli bir rol oynar. Ancak yapay zekanın, bulut mimarlarının şu anda gerçekleştirdiği tekrarlayan ve rutin görevlerin bazılarını otomatikleştirerek daha stratejik ve üst düzey sorumluluklara odaklanmalarını sağlaması mümkündür.”
Kabul ediyorum.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
Kaynak : https://www.infoworld.com/article/3686113/can-ai-replace-cloud-architects.html#tk.rss_all